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監控干擾器可以完善解決海洋問題

    本文描述了一種新型水下立體相機的設計和部署,該相機能夠在動物出現在視野中時觸發。使用大多數魚類看不見的遠紅色照明,可以對潛在目標的攝像機視野進行不顯眼的評估。觸發式攝像機(TrigCam)系統通過結合現成的商用攝像機和計算機組件,設計成本較低。它還集成了一些新的軟件和硬件開發,如Cannon Hackers開發工具包,該工具包可對攝像頭進行高度控制,以及用于低功耗、低成本計算的Raspberry Pi計算機車載模塊。詳細描述了用于精細控制觸發圖像所需的目標大小和干擾器強度的創新觸發算法。

    立體圖像分析提供魚的大小、位置和方向的估計,從而從圖像監控中提供定量數據。通過分析方法的示例說明,包括觸發過程和立體圖像分析,測試現場部署展示了操作能力,并說明了海洋生物采樣的潛在應用。TrigCam是一個開源項目,旨在鼓勵海洋研究界的持續發展,通過互聯網帖子提供設計信息。行星探測這一新興領域產生了大量額外的太陽系行星探測。迄今為止,這些探測屏蔽器都是間接技術的結果:通過精確測量其對宿主恒星的影響來推斷這顆行星。直接觀測太陽系外行星仍然是一個具有挑戰性但令人信服的目標。

    在這種情況下,自適應光學中心(Center for Adaptive Optics)為一臺大型(約10米)望遠鏡提出了一種基于地面的高執行器密度極限AO系統(XAOPI),其最終目標是直接證明這些天體中的一個特定類別:年輕和巨大的行星。詳細的監控攝像頭系統波前誤差預算表明,該系統即使不是一個雄心勃勃的提議,也是可行的。該誤差預算中的一個關鍵因素是,校準和維護科學相機波前,使其與波前傳感器相關,目前波前傳感器的允許貢獻為~5納米rms。本講座首先總結了現有陸基AO系統校準的現狀、系統誤差預算中這種影響的大小以及當前的緩解技術。隨后,我們將探討該校準誤差項的性質,信息技術“s源于科學相機和波前傳感器之間的非通用性,以及非通用性的時間演變的影響。最后,我們將描述傳感和控制該誤差項的初步計劃。傳感技術包括相位恢復、相位對比和干擾屏蔽器外部計量?傊,校準場景滿足XA的嚴格要求將討論OPI。
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